❌ 現行 AI 電子書教學的 3 個階段（及潛在問題）

🎯 第 1 步：老師告訴學生「AI 很強大，可以快速創作電子書」

問題：

• ✅ 優點：降低門檻，讓人有創作信心
• ❌ 缺點：誤導學生以為「產出內容 = 產出價值」
• ❗ 結果：寫得快，但寫不出「市場想看的書」

✍️ 第 2 步：老師動手示範如何透過提問( prompt)，真的就完成一本書。

問題：

• ✅ 優點：讓學生短時間內看到成果，獲得成就感
• ❌ 缺點：內容多為 ChatGPT 的預設風格，缺乏觀點、深度、結構設計
• ❗ 結果：大量「看起來完整、實則空洞」的電子書充斥市場

📦 第 3 步：學生複製 prompt 就能生成自己的電子書，開心下課。

問題：

• ✅ 優點：快速進入出版流程
• ❌ 缺點：內容高度同質化、沒有區隔性，沒有市場差異與變現潛力
• ❗ 結果：「書是寫出來了，但沒人想看、也沒人願意付費買」

🎯 問題總結：「能寫 ≠ 值得出版，完成 ≠ 有市場價值」

AI 確實能大幅加快內容產出速度，

但真正會賺錢、有影響力的電子書，核心從來不是：

• 誰寫得快
• 誰 prompt 用得順
• 誰格式排得好

而是：

你是否真正解決了某群人心中的一個痛點或渴望，並說出他們覺得「太有用了、一定要買」的話。

✅ 如果要用 AI 寫出真正賣得動的電子書，最佳策略是什麼？

這是一套更務實、更能打中的 4 步驟策略 👇

🔍 1. PMF 思維寫書：找到「書與市場的契合點」

• 不是你想寫什麼，而是市場最想解決什麼？
• 拿出你的專業、經驗或觀察，找出能夠幫助別人成功的主題
• 這階段先不寫書，而是做【痛點/關鍵詞測試】（我可幫你設計）

📐 2. 設計你的「觀點 + 框架」

• 你的書要有自己的語言（例如你的「爆款公式 = 教父 × 紫牛 × 病毒」這種）
• 有記憶點、有 punch、有框架，才有出版價值
• 這才是 AI 無法替代的「人腦價值」：觀點 × 結構 × 差異化思維

✍️ 3. 利用 AI 幫你「寫」，而不是「想」

• 你決定主張與結構 → AI 幫你補內容、舉例、強化節奏
• 你像導演一樣指揮，不是觀眾在看 AI 演出
• Prompt 要「分段寫」，不是「請幫我寫一整章」這種會失控的方式

🛠 4. 做出一本「會帶來改變的電子書」

• 書裡不能只有文字，要有任務感與行動引導
• 提供範例、模版、練習、QR code 工具連結，讓書像工具包一樣有實戰價值
• 書的價值 = 讀完能「改變什麼」→ 這才是讀者會買的原因

🧠 總結金句

AI 幫你寫書沒錯，但你要幫自己設計的是一本「值得存在的書」。

電子書不是內容堆疊的結果，而是觀點設計的產物。